Avances en la inteligencia artificial para incrementar el rendimiento en los cultivos

Resumen

La presente investigación analiza los progresos en la aplicación de inteligencia artificial (IA) para incrementar el rendimiento de los cultivos, abordando desafíos fundamentales como la optimización de recursos y el reconocimiento anticipado de plagas y enfermedades. Se llevo a cabo la investigación por medio de un análisis sistemático de publicaciones científicas difundidas los últimos cinco años, enfocándose en modelos de aprendizaje automático que consideran aspectos climáticos, tipo de suelo y los requerimientos específicos de los cultivos para recomendar la cantidad óptima de recursos a aplicar en cada área del campo. Se emplearon técnicas de análisis de Big data y automatización, destacando el uso de herramientas avanzadas como sensores, drones y sistemas de riego inteligente que permiten una supervisión continua y una toma de decisiones más precisa. Los resultados evidencian que la integración de plataformas de IA en la agricultura de precisión ha mejorado significativamente la efectividad y productividad de los cultivos. La importancia de esta investigación radica en evidenciar cómo la adopción de tecnologías de IA no solo incrementa el rendimiento de los cultivos, sino que también contribuye a la sostenibilidad ambiental y al desarrollo económico del sector agrícola. Estos hallazgos subrayan la necesidad de fomentar la implementación de soluciones basadas en IA para abordar los retos presentes, actuales y futuros de la agricultura, garantizando una producción alimentaria eficiente y sostenible.

Palabras clave: Inteligencia Artificial, Big Data, Automatización, Agricultura de precisión, Sostenibilidad agrícola.